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广西交科集团10项创新成果入选2025年广西“人工智能+制造”产品、垂直领域模型和典型案例名单

发布时间:2025-06-18 浏览:204次 作者:唐文娟、覃茜 来源:广西交科集团

近日,自治区工业和信息化厅公布2025年广西“人工智能+制造”产品、垂直领域模型和典型案例名单。北投集团直属企业广西交科集团自主研发的广西交通领域大模型“科宝”、一体化人工智能车辆识别仪、雷视融合隧道全域事件检测系统、隧道LED照明调光控制系统、智慧水务药剂投加智能管控平台、广西公路AI无人机自动巡检识别系统、AI驱动的园区新能源管理与调度大模型、多维事件检测大模型、视频事件检测大模型、道路定检大模型成功入选。

一体化人工智能车辆识别仪以AI技术为核心,融合深度学习算法、高清摄像头以及智能传感器等前沿技术,能够对车辆进行全方位、高精度的识别与分类,可实时精准捕捉车辆的外观特征、车牌信息、车型类别以及轮轴特征等关键数据,即使在复杂多变的环境下,也能保持极高的识别准确率。目前,产品已在广西多个高速公路收费站和城市交通监控点投入使用,显著提升交通管理效率和安全性。

雷视融合隧道全域事件检测系统利用毫米波雷达和视频相机进行隧道道路目标检测,可实时输出车辆信息和交通事件信息,对进入隧道的“两客一危”车辆重点跟踪和管控,较传统视频事件检测对车辆目标有更高的识别率,同时能够提供车辆在隧道内的全程轨迹图和隧道内车辆全貌,更好地对事件进行研判。该产品已应用在思防、信梧高速,联动平台事件处置流程,可实现事件快速检测及处理决策,响应时间缩短至8秒以内,较人工巡检效率提升90%。目前,该产品已获得中国公路学会科技进步奖三等奖、广西计算机学会计算机成果特等奖。

隧道LED照明调光控制系统根据自研的视频亮度检测器采集的洞内、外亮度值,并结合季节、每天时段、车流量等因素进行综合计算,确定照明的亮度,再结合自研的视音频车检、雷达车检系统确定亮灯区域,可保障安全行驶并且最大限度节能,实现精准、按需照明,减少电能浪费。目前,该产品已在广西区内外300余座隧道推广应用,累计实现过亿产值,获2018年度广西优秀新产品奖、广西科学技术奖(技术发明类)三等奖。

AI驱动的园区新能源管理与调度大模型通过对广西交科集团园区内的源网荷储进行一体化智能化管控,如对光伏、风机逆变器等设备的控制和储能设备的充放管理,可实现峰谷套利、防逆流等多种能源管理策略。通过AI大模型的深度学习和预测分析能力,可精准预测发电量,优化能源调度方案,提高园区光伏消纳能力和能源管理的经济效益。该产品不仅实现能源设备的智能协同控制,更为园区提供安全、经济、高效的能源管理服务,助力企业实现绿色低碳发展目标。

智慧水务药剂投加智能管控平台基于AI算法和物联网技术,打造面向水厂的智能加药系统,可解决传统依赖人工经验导致的药剂浪费、水质波动大等问题。产品集成智能控制、AI预测、数据采集与可视化应用等,可基于实时监测数据进行数据分析和动态调整,实现药量投加的精准控制,大幅提升投药准确率,节约药剂成本,提高出水达标率,显著降低生产运营成本。该产品适用于污水处理、自来水厂等多类场景,具备强通用性与可复制性。

广西交通领域大模型“科宝”基于广西交科集团40余年海量公路建管养运数据和专业知识库,在DS、QWen等通用开源模型的基础上训练而成,涵盖公路建设、养护、运营、防灾减灾等多个垂类模型,可高效赋能公路“规建养运服”全业务流程,具备数据库信息的智能查询、工程量智能编排、交通运行态势分析、养护决策支持、大件运输智能审查、交通安全风险预警等核心功能,旨在助力广西智能交通迈入AI深度赋能的新阶段。

广西交通领域大模型“科宝”

视频事件检测大模型具备强大的文本解析和视觉理解能力,可描述复杂交通场景且能预测交通事件的发展趋势。产品结合高精度重识别技术,能对交通事件进行智能化的分析和处置,弥补端侧模型在长尾事件处置上的多报缺陷。该产品异常事件识别准确率达98.7%,突发事件到达时间缩短至5分钟,初步处置事件缩短至15分钟,整体处置效率较传统模式提升40%。目前,该产品已在钦北高速、武忻高速、来都高速等多条路段应用,实现3000万元以上的产值。

视频事件检测大模型

多维异常事件模型算法引擎通过毫米波雷达与高清摄像头多模态融合,可实现全天候智能监测与精准预警,实时检测异常停车、逆行、行人侵入、恶劣天气等交通事件,并自动聚焦异常区域提供清晰画面;通过AI图像模型,可高效识别边坡塌方、落石、桥梁垮塌等道路灾害。目前,以该产品为核心的桥梁边坡灾害快速识别及报警系统已在广西120多处灾害风险检测点应用,识别准确率超过95%,可显著提升道路运行安全与应急响应效率,实现800万元以上的产值。

灾害事件模型识别效果

桥梁边坡灾害快速识别及报警系统

 

道路定检大模型依托“智能采集+AI分析+决策支持”的技术架构,创新采用多源异构数据采集体系,以搭载雷达与摄像头的检测车作为载体,单日可完成数百公里道路的数据采集,较传统人工巡查效率提升80%以上。在核心算法层,该产品可实现对采集图像的像素级分析,自动识别20余种路面病害,病害精度达毫米级,定位误差小于5厘米,分类准确率达90%以上。该产品还构建了自动化道路技术状况评价体系,可实现养护需求的精准量化,提升道路养护的科学性与经济性。

广西公路AI无人机自动巡检识别系统依托国产多旋翼无人机、智能机巢与边端云协同平台,融合多模态算法,构建“空中快速取景—端侧实时识别—云端深度分析—平台智能预警”的闭环流程,可在飞行端完成毫秒级初筛;通过云端进一步叠加历史工况与气象大模型,可实现病害精准标注、交通异常研判与隐患等级分类,形成从数据采集到决策支撑的一体化AI解决方案,显著提升巡检效率、减少人力与设备支出,为广西高速公路及普通国省干线提供全天候、可量化、可追溯的智能巡检服务。

未来,广西交科集团将继续加大技术研发投入,深化人工智能与行业应用的融合,推动人工智能赋能各行各业高质量发展,培育发展更多新质生产力,助力人工智能产业迈向新高度。(通讯员:唐文娟、覃茜)