在人工智能技术蓬勃发展的时代浪潮下，探索 AI 技术与实体经济深度融合的创新路径，已成为各行业转型升级的重要课题。广西北部湾投资集团直属企业广西交通设计集团在人工智能与数字化转型方面积极开展前瞻性探索与实践，成效初显。

一、AI+规划

红树林植被识别效果

一是AI地类监测。基于“崇左至凭祥铁路生态监测”等项目监测数据，使用Unet模型训练，对卫星遥感、无人机正射影像数据精准、高效识别出土地的类别，如耕地、林地、草地、水域、建设用地等，满足交通项目生态环保监测时效性要求。

可见光和热成像调查对比效果图

二是AI地类监测。通过AI技术实现大范围、高频次野生动物热成像数据、种群数量及运动轨迹的监测与分析，显著提升监测准确性和时效性，为交通、林业等行业主管部门提供更加翔实、可靠的数据支持。

二、AI+设计

白龙核电厂附属房建项目AI效果图

蒙山服务区形象IP

一是AI效果图设计。在白龙核电厂附属房建项目、蒙山服务区 IP 形象塑造及百色田阳村戏台改造等项目中，使用Stable Diffusion等AI出图技术出效果图，出图效率及效果大大提升。

AI生成桥梁模型

二是AI设计建模。在梧州西江五桥初步设计项目中AI+MIDAS一键快速构建888m斜拉桥桥梁模型。

ANSYS输出模型结果

AI+ANSYS 实现隧道荷载结构自动化建模。

AI生成MCT脚本

AI+MIDAS Civil在短短10分钟内精准完成港工结构模型构建，而传统方法一般需一天至两天。

三、AI+检测

无人机巡检画面

一是AI交通基础设施外观病害巡检。依托AI+无人机自动航巡技术，实现对交通基础设施中的道路、桥梁等外观病害快速检测，降低现场检测作业的安全风险系数，提升检测效率。

四、AI+运营

一是AI“天-空-地-深”智慧安全监测。“天空地深”是一种多层次监测体系，结合卫星(天)无人机(空)、机器狗与摄像头(地)、深部测斜传感器和地质钻探(深)等多种监测手段，实现多场景、全方位、智能化的监测预警、隐患排查和应急响应。

全灌高速智慧巡检平台

智慧工地安全巡检：在全灌高速公路、林宁高速等项目中，应用基于YOLO模型自研的AI算法，精准识别施工人员违规行为及基坑、边坡、排水沟等防护情况，自动预警。

滑坡监测

滑坡监测：基于自研的AI目标检测算法及动态像素检测算法，有效监测出边坡滑动部分和稳定部分，极大降低了边坡滑坡虚警率。

生态敏感区AI摄像头布设

生态敏感区安全监测：通过监控设备实现生态敏感区实时监测，利用AI技术识别紧急情况，并实现快速联动响应和初步应急处理，防止生态敏感区内发生大规模污染。

服务区危化品车辆监控系统

服务区安全监测：提供技术服务业主单位开展服务区安全监测，通过深度学习等技术实现危化品车辆识别、出入记录自动化管理，结合机器视觉+热成像技术实时监测危化品停车区车辆温度、烟火等异常状态，通过融合LSTM模型算法提升车辆温度告警准确率，实现危化品车辆在服务区“进停出”全过程主动安全防控。

交通客服内嵌AI助手

二是AI交通客服智能助手。基于DeepSeek构建交通客服智能助手，实现智能分派、自动应答、实时质检全流程服务，实现工单处理效率与服务响应速度双提升。

人工智能时代，广西不能缺席、不能落后。作为自治区的骨干国企，北投人将秉承“向上向新，求实求进”的企业精神，积极拥抱人工智能技术变革，把AI从效率工具升级为驱动新质生产力的核心引擎，为建设新时代壮美广西贡献北投智慧。（通讯员：陈少锋、张维鹏）